Форум » ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЙ СОФТ - PETROPHYSICAL SOFTWARE » Вайвлеты и Фракталы » Ответить

Вайвлеты и Фракталы

bne: Тема уже более 10-ти лет развивается в нашей области Немало людей применяет в каротаже (Питер, Казань) или рядом (я с Шацким применительно к данным добычи) Есть и у меня блочок в ModERn

Ответов - 18

bne: A study of wavelet transforms applied for fracture identifi cation and fracture density evaluation APPLIED GEOPHYSICS, Vol.8, No.2 (June 2011), P. 164 - 169, 4 Figures. Zhang Xiao-Feng, Pan Bao-Zhi, Wang Fei and Han Xue Abstract: Combining wavelet transforms with conventional log differential curves is used to identify fractured sections is a new idea. In this paper, we fi rst compute the mother wavelet transform of conventional logs and the wavelet decomposed signals are compared with fractures identified from image logs to determine the fracture-matched mother wavelet. Then the mother wavelet-based decomposed signal combined with the differential curves of conventional well logs create a fracture indicator curve, identifying the fractured zone. Finally the fracture density can be precisely evaluated by the linear relationship of the indicator curve and image log fracture density. This method has been successfully used to evaluate igneous reservoir fractures in the southern Songnan basin and the calculated density from the indicator curve and density from image logs are both basically consistent. Keywords: Wavelet transform, fracture identifi cation, differential curves, fracture density

bne: Автореферат Н.В.Гильмановой Разработка методов литологического расчленения и межскважинной корреляции геологических разрезов терригенных и вулканогенно-осадочных отложений на основе данных исследования скважин Тюмень 2007 Защита 14 ноября Работа добротная, надо срочно писать отзыв Сделано все на MathLab (похоже программная часть за Мальшаковым)

bne: Отзыв на автореферат диссеpтации Н.В.Гильмановой: «Разработка методов литологического расчленения и межскважинной корреляции геологических разрезов терригенных и вулканогенно-осадочных отложений на основе данных исследований скважин», представленной на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук по специальности 25.00.10 — «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых». Тема диссертации Н.В. Гильмановой, несомненно, важна для широкого круга специалистов нефтяной отрасли, поскольку, несмотря на относительно достаточно давний срок с начала первых публикаций в области построения программ полуавтоматического и автоматического расчленения пластов и их корреляции, которым посвящены десятки работ от Д.А.Родионова, Ш.А. Губермана до И.С. Гутмана, потенциал развития этой и сходной проблематики остается все еще далеко не исчерпанным. Развиваемое диссертантом направление ставит своей целью инновационное применение относительно новых математических методов и современных средств компьютерной обработки данных для решения упомянутой актуальной задачи. Практическое значение работы, связанное с актуальностью проблематики оценки корреляции немых толщ в сложных для количественной интерпретации и оценки ФЕС отложений, сомнения также не вызывает. Подобные инновации, с опробованием на обширном геологическом материале, представляют собой ту основу, благодаря которой и продолжается постепенное расширение области применения математических методов в геологии и геофизике и сохраняет возможность решения все более сложных задач, которые выдвигает перед нами практика. Полученные диссертантом результаты основаны на широком и последовательном использовании современного математического аппарата как для обработки данных лабораторных анализов керна, так и применительно к данным каротажа, и в сочетании с детальным логико-профессиональным изучением получаемых результатов. Применение автором вейвлет-преобразования на материале карбонатных отложений (на объекте, сходном с тем, на материалах которого с работ А.Б. Вистелиуса и начиналась математическая геология), в частности, позволил получить интересные результаты по расчленению толщи Талаканского месторождения на области и определению области преобладания известняков и доломитов по кривым каротажа. Самостоятельный интерес представляют результаты четвертой главы диссертации, в которой автор предлагает оригинальную методику оценки связи петрохимического состава пород с фрактальными характеристиками показаний методов каротажа. В целом, решения, выбираемые автором диссертации с ее научным руководителем и консультантом, привлекают системным подходом к решаемым комплексным проблемам, а также и нацеленностью на решение практических важных прикладных задач. Вместе с тем, по тексту автореферата в работе имеются отдельные места, допускающие разные толкования и элементы недопонимания. Непривычно деловое начало текста автореферата не позволяет однозначно судить, до какой степени автором раскрыта история развития проблематики, хотя из автореферата видно, что число литературных ссылок достаточно велико и есть основания считать, что ключевые, несомненно, приведены. Из текста автореферата не всегда ясно, когда и как автор диссертации разграничивает для карбонатных отложений влияние на конфигурацию кривых каротажа литологических факторов и структуры порового пространства (которые нередко коррелированны). Придирчивый взгляд мог бы попытаться найти противоречие между фрагментом текста в главе второй, в которой говорится о мономинеральности карбонатных пород осинского горизонта Талаканского месторождения (стр. 7 автореферата, внизу), и утверждением главы третьей, что те же отложения бывают представлены как известняками, так и доломитами (стр. 9 автореферата, внизу). При описании 4-й главы в автореферате говорится о фрактальных свойствах кривых ГИС, но понимание содержания главы затруднено тем, что не указывается, какие именно из кривых ГИС были выбраны для обработки. Из содержания автореферата не всегда видна степень устойчивости рекомендаций автора, объемы данных требуемого для получения устойчивых результатов. Безусловно, трудно в одной работе охватить все многообразие проблем, возникающих при рассмотрении столь сложной тематики, поэтому приведенные выше замечания, относящиеся к автореферату работы, носят частный характер. Автор отзыва считает, что работа подтверждает и доказывает правомерность применения новых методов решения известной научной задачи, удовлетворяет требованиям, предъявляемым ВАК РФ к диссертациям на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук, основные положения диссертации опубликованы в открытой печати. На основании изложенного считаю, что Наталья Вячеславна Гильманова, несомненно, заслуживает присуждения ей искомой ученой степени кандидата геолого-минералогических наук по специальности 25.00.10 — «Геофизика, геофизические методы поисков полезных ископаемых». Главный петрофизик ЗАО «Пангея» к.т.н. Б.Н. Еникеев Подпись Б.Н. Еникеева заверяю Генеральный директор ЗАО «Пангея» В.В.Колесов


Mikhail Markov: А почему вейвлеты и фракталы вместе? Области совершенно разные. У нас в этом году парень защитил диссертацию по применению вейвлетов для анализа данных каротажа (см SPWLA 2006). М.М.

bne: В одном случае разложение в ряды со специфической конструкцией базиса, а в другом изменчивость в стиле Лейбница (на блохе сидит блоха меньше по размеру) Просто вместе на топик наберется, а порознь - вряд-ли Самооправдание для меня в двух пунктах Среди популярных новинок последних 30 лет в ряду 1) нейронных сетей 2) нечетких множеств 3) классической геостатистики по популярности и вайвлеты и фракталы как мне кажется выходят на следующие места Видимо примерно также рассуждала и Гильманова У нее фракталы в отдельной 4-й главе Вайвлеты в разных вариантах сейчас очень активно используют сейсмики Я раньше полагал это не вполне корректным для каротажа (из-за приверженности ступенчатым моделям пласта) Но теперь сплошной отбор керна явно свидетельствует об обратном В этой связи и идеи развиваемые Мушиным с 90-х годов для меня становятся более легитимными ;-) Что касается фракталов, то ждя петрофизики тут куча нюансов вроде как выявляется, по сравнению с исходныими ожиданиями Куча народу продолжает писать, но результаты различны Была несколько лет назад интересная статья в УФН в которой отмечался фрактальный характер поведения вблизи точки перколяции (во всяком случае так у меня это уложилось) А за напоминание на работу в SPWLA-2006 спасибо Посмотрю есть ли она у меня Придется в этом году проплачивать членство в SPWLA самостоятельно - надо и труды заказать за последние годы

bne: Мультифрактальный анализ сложных сигналов А.Н. Павлов, В.С. Анищенко Международный институт нелинейной динамики, физический факультет, Саратовский государственный университет, Саратов, Российская Федерация Представлены основы теории мультифрактального анализа, базирующегося на непрерывном вейвлет-преобразовании, и сведения, необходимые для его применения на практике. Рассмотрено расширение концепции мультифракталов на случай нерегулярных функций — метод максимумов модулей вейвлет-преобразования. Исследуются возможности и ограничения данного подхода при анализе сложных сигналов. Обсуждается эффективность техники мультифрактального формализма при исследовании нестационарных процессов и сигналов малой длительности. Рассмотрены эффекты потери мультифрактальности в динамике систем различной природы. Cтатья в PDF

bne: Bayesian modeling and significant features exploration in wavelet power spectra http://www.nonlin-processes-geophys.net/volumes_and_issues.html

bne: Набрел на рассуждения по теме в ЖЖ http://chibrikin.livejournal.com/608.html#cutid1

REX2: Насколько я понял Вы занялись вопросом поиска меры (нормы) "изрезанности" http://petrophysics.borda.ru/?1-3-0-00000023-007 именно исходя из подобных информповодов как в этом ЖЖ? А не может это быть это "дребезжание" влиянием переслаивания контрастных тонких пропластков? И все же - Ваше отношение к вейвлет-трансформации в петрофизике и сейсморазведке (если имели к этому отношение)? Вы упомянули об ступенчатой модели петрофизического разреза скважины - но ведь например материнский вейвлет Хаара предостваит Вам и такую модель....

REX2: к сожалению вейвлеты - очередная модная штучка в геофизике, хотя не лишена красивости и полезности. Но пока действие их ограничено в основном вопросами фильтрации рядов данных

bne: Да вроде уже лет 10-15 как известна Пора бы авансы и оправдывать Насколько я понимаю иногда для межскважинных корреляций это смотрится вполне осмысленно

REX2: лет двадцать с хвостиком вейвлет-трансформации в геофизике, как раз средний возраст модели на подиуме :). Эммм, я занимаюсь как раз межскважинной экстраполяцией "чего-либо" :), пытаюсь применить вейвлет-трансформацию к модификации метода получения акустического импеданса по сейсмике. Кстати, а у Вас на форуме есть отдельная тема по стохастике и применении ее к межскважинной экстраполяции? Иногда даже буржуйские коллеги относятся к ней с подозрением

bne: Честно говоря не припомню Но ровно тогда и начались проблемы с литературой Я полагал, что схема для каротажа проще Вначале делаются преобразования по каждой скважине, а потом попытки сравнивать преобразованные кривые Отдельного раздела по геостаттистике нет Но заводите - буду только рад

bne: Была очень интересная статья М.И.Швидлера в которой он пытался вычислить корреляционную функцию свойств стратифицированной среды по свойствам электрического диполя (печаталась она лет 40 назад) В принципе это не моя область, но аналогов аналитики вроде не видел Любой полезный не в отдном только частном случае способ нового взгляда на обънект представвляется мне интересным ;-)

bne: Интересный справочник по спецфункциям с уклоном к фракталам (на болгарском) http://anp.tu-sofia.bg/nicoloff/files/Fr_Oper.pdf

bne: ТЕХНОЛОГИЯ СТРУКТУРНОЙ ОБРАБОТКИ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ НЕФТЕГАЗОВЫХ СКВАЖИН Автореферат пока лежит по ссылке http://www.gubkin.ru/upload/iblock/3c6/altuhov.zip

bne: 10.05.07, Нургалиева Н.Г., Утемов Э.В.,Косарев В.Е. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕАНТИКЛИНАЛЬНЫХ ЛОВУШЕК УГЛЕВОДОРОДОВ НА ОСНОВЕ КОРРЕЛЯЦИИ ФРАКТАЛЬНОЙ РАЗМЕРНОСТИ КРИВЫХ ГАММА-КАРОТАЖА http://www.ogbus.ru/authors/Nurgalieva/Nurgalieva_1.pdf В настоящей работе представлены результаты применения фрактальной размерности кривых гамма-каротажа (ГК) в корреляции пермских отложений по линии скважин, проходящей в зоне распространения локальных песчаных раздувов уфимского возраста в междуречье рек Зая и Шешмы (Республика Татарстан), вмещающих высоковязкие нефти и битумы. Проведенная корреляция позволила выявить характеристические границы между состояниями среды осадконакопления, интерпретируемые в терминах секвентной стратиграфии. Установлены границы выдвижения проградационных серий дельтовых и авандельтовых комплексов, с которыми связаны неантиклинальные ловушки углеводородов уфимского яруса. Эти характеристические границы определены как перспективные критерии при прогнозировании ловушек углеводородов в поисково-разведочных работах, ведущихся в отложениях, формировавшихся в зонах активного взаимодействия моря и суши.

bne: Automated Segmentation of Resistivity Image Logs Using Wavelet Transform Mathematical Geosciences Springer Berlin / Heidelberg ISSN 1874-8961 (Print) 1874-8953 (Online) Volume 41, Number 6 / Август 2009 г. Special Issue DOI 10.1007/s11004-009-9236-2 pp 703-716 Special Issue Automated Segmentation of Resistivity Image Logs Using Wavelet Transform Marina Hruška1 , William Corea1, Donald Seeburger1, William Schweller1 and William H. Crane1 (1) Chevron Energy Technology Company, 6001 Bollinger Canyon Rd., San Ramon, CA 94583, USA Received: 11 March 2008 Accepted: 22 June 2009 Published online: 17 July 2009 Abstract We describe a wavelet-transform-based method for automated segmentation of resistivity image logs that takes into account the apparent dip in the data and addresses the problem of discriminating lithofacies boundaries from noise and intrafacies variations. Our method can be applied to borehole measurements in general, but might have an advantage when applied to resistivity image logs as it addresses explicitly the large variability in facies segments recorded with a high-resolution multiple-sensor tool. We have developed an algorithm based on this method that might outperform other existing segmentation methods in the cases of low to moderate dip. We made a detailed comparison of the segmentation from our method with the one done by a geologist to delineate different lithofacies blocks in a well drilled in a deepwater depositional environment. Our results show considerable success rates in reproducing the geologically defined lithofacies boundaries, and the generality of our procedure suggests it could also be applied to other depositional environments. Keywords Signal processing - Deepwater depositional environment - Lithofacies - Wavelet analysis



полная версия страницы