Форум » ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЙ СОФТ - PETROPHYSICAL SOFTWARE » Хайп на нейронных сетях » Ответить
Хайп на нейронных сетях
bne: Число стартапов на нейронных сетях каждый год уменьшается Немного утрирую ситуацию Но не обремененные избытком знаний токсичные менегеры продолжают мечтать о том как обойтись без геофизики и геологии Больше рвать и больше качать (двух извилин + нейронные сети и всё сложится) Благо бесплатного софта полно и умельцев его привинчивать и отвинчивать - масса
Ответов - 4
bne: На Ямале впервые добыли нефть, которую нашла нейросеть Вторник, 11 июня 2019 14:39 На Вынгапуровском месторождении на Ямале впервые добыли нефть, которую обнаружил после цифровой обработки геологических данных искусственный разум. Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании "Газпром нефть" совместно с IBM Services. Система, по словам разработчиков, не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей, которые сложно выявлять традиционными методами. - Программа в ходе пилотного проекта проанализировала данные более трех тысяч скважин на месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды. В результате испытаний был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры, - рассказали в пресс-службе добывающего предприятия. Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тысяч результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца. Автор:Елена Панова Источник:Российская газета https://nangs.org/news/business/na-yamale-vpervye-dobyli-nefty-kotoruyu-nashla-neyrosety?fbclid=IwAR2SFCXDJ0IB5oYjAnnrvQffdvH3zEo0xTpVUJImk1NKy_mNvQkdbsxgyVg
bne: 1) Про тип данных (сейсмика, каротаж, добыча...) 2) Ни о сравнении с другими алгоритмами 3) Ни упоминания про программы распознавания, применяемые для похожей задачи с 1964 года 3 000 скважин с 3-ю методами каротажа? В 60 000 это за счет 6-пропластков? И вообще это прогноз обводнения и без корреляции и без гидродинамики А "сотни гигабайт" это про что? И все навалом по одному чудо-алгоритму с настроенными одновременно на всё Пресловутому Watson - ? Не верю! А перепечатано в отраслевом нефтяном ресурсе! https://nangs.org/news/business/na-yamale-vpervye-dobyli-nefty-kotoruyu-nashla-neyrosety?fbclid=IwAR2SFCXDJ0IB5oYjAnnrvQffdvH3zEo0xTpVUJImk1NKy_mNvQkdbsxgyVg
bne: В сентябрьском FirstBreak опубликована статья о применении NN при интерпретации каротажа Авторы профессионально обходят узкие места и рассказывают по сути лишь то, что получив данные интерпретации после инверсии каротажа по нескольким скважинам они смогли сымитировать их с помощью нейронных сетей c ошибкой порядка 5% Да и то при наличии байесовской коррекции Практически ничего не написано про роль нормализации, про возможности рулить по литологии и про то кто будет настраивать алгоритм при помощи инверсии и где гарантии его применимости при экстраполяции
bne: Любопытно, что авторы просто игнориру.т даже книги по применению NN в геофизике (как минимум три вышло) И из 15 ссылок ни в одной не упоминается хоть что-то окологефизическое
полная версия страницы