Электрофации и FZI

Форум » ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЙ СОФТ - PETROPHYSICAL SOFTWARE » Электрофации и FZI » Ответить

Электрофации и FZI

bne: Не знаю точно, кто стал развлекаться с этим первым систематически В давней книге Долицкого очень детально рассматривалось, что геолог может вытащить из кривой ПС Кажется более всего и систематически этим занимался Serra Видимо он и ввел понятие электрофаций (в принципе оно противоречило догмам интерпретации каротажа - однородный пласт с дискретным изменением свойств по вертикали) Электрофации в России ввели и популяризировали с легкой руки Муромцева (почти перед перестройкой - помню его доклад в набитом конференц-зале в ЦГЭ) Кстати, строго говоря не электрофации, а каротажные фации Идея с позиции математики своеобразная Я бы сказал так. Считается, что каротажные диаграммы - многомерный временной ряд составленный из специфических участков набор которых определяется фациальными типами Способы выделения электрофаций различаются, тут есть и визуальные методы и размытые множества и нейронные сети http://petrophysics.fastbb.ru/?1-1-0-00000005-000 Есть и подходы с идеализацией кривых Я бы к ним отнес вайвлеты http://petrophysics.fastbb.ru/?1-3-0-00000019-000 Есть и направление седиментационно-формационный анализ (СФИ и СВАН), развиваемое Мушиным http://www.sfigeo.ru/rus/ Подходов и приемов много Но не все импонирует и везде применимо

Ответов - 17

bne: Как вариант для алгоритма может быть построена идея ранжирования по расстоянию от сгустков Если их всего пара (крайние как иногда в гранулометрии или капилляриметрии) то каждый конкретный может строиться как расстояние до крайних или как доля в восстанавливаемой смеси Именно величина доли и может индуцировать индекс Та же тема работает и с FZI Когда же эталоны априорно неочевидны начинаются проблемы, поскольку вначале должен идти некий вариант кластерного анализа

bne: 1) Есть ссылки на ЭЛЕКТРОФАЦИИ по ВИКИЗ гг Антонова и Карогодина 5. Антонов Ю.Н., Карогодин Ю.Н. Электрофация терригенных нефтегазоносных отложений Сибири по данным ВИКИЗ // Проблемы нефтегазоносности Сибирской платформы: Материалы научно-практической конференции - тезисы докладов. Новосибирск: СНИИГГиМС, 2003, с. 112-116. http://www.ipgg.nsc.ru/Structure/Geophysics/lab564/Pages/partic.aspx 2) Есть оригинальный текст Юсупова, Кормильцева и Рогожина с таким фрагментом: "Чтобы применить закон Головкинского-Вальтера на практике, необходимо определиться с возможностью применения понятия "фация" при работе с результатами интерпретации ГИС. Начиная с 70-х годов XX в. в зарубежной и отечественной печати появляется термин "электрофация", основанный на литофациальном анализе кривых каротажа, обсуждаются способы расчленения пород с помощью кластерного анализа. Предложенные методики, направленные на идентификацию данных ГИС с литофациями, до сих пор остаются дискуссионными и мало применимы на практике". "При работе с данными каротажа на первый план выступает не понятие "литофация", определенное как однородное по составу горных пород геологическое тело, а понятие "фация фильтрационно-емкостных свойств" (термин предлагаемый авторами), как совокупность горных пород с идентичным ФЕС. При этом в составе одной "фации ФЕС" могут находиться одновременно и глинистые песчаники и алевролиты." "В качестве "пробы пера" для определения понятия "фация ФЕС" авторами были использованы лишь два значения Кп и Кгл, полученные в результате интерпретации данных ГИС. Их соотношением определяется свойство "фация ФЕС". Распределив значения этих коэффициентов с шагом дискретизации 5% и присвоив им индексы: для Кп = 0 - 5% (А); 5 - 10% (Б); 10 -15% (В) и т.д.; для Кгл = 0 - 5% (1), 5 - 10% (2), 10 - 15% (3), получим индексы "фации ФЕС". Например, пласт с Кп=25% и Кгл =10 будет иметь индекс Д2. Чтобы избежать повторений в разрезе каждой скважины необходимо применить еще и числовое значение "фации ФЕС", так как в разрезе могут быть встречены две и более одинаковых "фации ФЕС". Авторами использовано для этого отношение Кп /Кгл. ... Необходимо сказать несколько слов о правомерности использования лишь двух параметров Кп и Кгл при корреляции пропластков. Существует известная зависимость Кормильцева Ю. В. (рис 5) коэффициентов начальной, текущей и остаточной нефтенасыщенности от Кп, которая широко использовалась в 90-е годы для построения карт текущей нефтенасыщенности по данным ГИС. Нетрадиционный анализ распределения граничных значений Кн позволяет нам сделать неожиданные выводы. Область насыщения, расположенная выше кривой Кн начальной, соответствует содержанию связанной воды в пласте и может быть оценена в процентах от общего объема породы как условный литотип "глины" (поскольку известно, что наибольшей сорбирующей поверхностью обладает именно этот литотип). Область насыщения, расположенная ниже кривой Кн остаточной, насыщена нефтью, которую уже невозможно вытеснить из низкопроницаемой части пласта Можно оценить ее как содержание условного литотипа "алевролиты". Область между двумя этими кривыми, содержащую нефть, способную к вытеснению, можно оценить как литотип "песчаники". Таким образом, возможно определение соотношения условных литологических компонентов по одному только параметру Кп (рис 6). К сожалению, существующие методики интерпретации настроены только на высокопористые (кондиционные) коллектора, поэтому нередки случаи определения отрицательных значений Кп в низкопористых пластах при автоматизированной интерпретации. Поэтому в процесс комплексной идентификации пласта по данным интерпретации ГИС включен параметр Кгл. " К.Г. Скачек, P.P. Бадуртдинов, Р.И. Юсупов, В. Г. Рогожин, Ю.В. Кормильцев Татнефтегеофизика Подготовка результатов переинтерпретации данных ГИС по пласту Д1 с использованием СУБД "СИГМА" для геологического моделирования http://www.npfsigma.ru/ru/win/publications/archive/book2/publications2.htm Надо сказать, что вне России (от Борнео до Аргентины) тема затронута много шире

bne: Электрофации и гидравлические единицы и литофации? Казалось бы вот оно - мечта поэта! ;-) http://petrophysics.fastbb.ru/?1-1-0-00000008-000 Тем не менее, почти всегда не так или не вполне так Данные разной природы и масштабов редко накладываются (это хорошо при линейности, которая редко имеется в наличии для электрических, акустических и гидродинамических методов при сильных неоднородностях)

bne: 1) Наверное полезно строить нечто типа разностных производных от случайной функции на переменной базе. Похожие конструкции были, кажется, у Катковника, а если по кондовому - надо совмещать взятие производных и осреднение. Ну и геостатистика нужна (что-то типа марковских полей с переключениями для разных литотипов). 2) Оказывается в BP по шеркалинке также развлекались построением гидравлических единиц (до 9-ти кластеров), а потом связывали FZI с Квс Надо сказать IMHO, что причем тут FZI неясно никому кроме тех, кто не сильно вникал в Козени-Кармана 3) Неплохой технологический прием? Вести кластерный анализ с литотипами по материалу обучения, а потом распространять на экзамен.

bne: Почему-то я забыл про классику для такой задачи - "задача о разладке" По этой схеме можно оценивать точки излома если ввести аналог вероятностей http://petrophysics.fastbb.ru/?1-3-0-00000010-000 А ведь сам в это развлекался независимо и в первых рядах для задачи об упорядоченности

bne: И еще одно старое наблюдение (Дементьев, В.Л.Комаров) Пористость и проницаемость связаны с мощностью пласта (возможно, через размер зерен) Такое наблюдение не включает тренд (трансгрессии, регрессии), но фиксирует часть информации об обстановке осадконакопления

bne: В Нефтяном хозяйстве 2009 №1 две публикации на сей счет Обе про терригенные коллектора Похоже пошла эта дурная мода и в России

bne: 10.08.09, Султанова Э.Н., Кучурина О.Е. ВЗАИМОСВЯЗЬ УСЛОВИЙ ОСАДКОНАКОПЛЕНИЯ И КОЛЛЕКТОРСКИХ СВОЙСТВ АЧИМОВСКОЙ ТОЛЩИ НА ПРИМЕРЕ ПОКАЧЕВСКОГО КЛИНОЦИКЛИТА http://www.ogbus.ru/authors/Sultanova/Sultanova_1.pdf Данная статья посвящена взаимосвязи условий осадконакопления ачимовской толщи и петрофизических свойств изучаемого пласта. Выявляются основные типы кривых, характерных для рассматриваемого пласта, определяется рациональное количество типов разрезов, выстраивается фациальная цепочка с учетом переходных зон. Ключевые слова: электрофациальный анализ, ачимовская толща, петрофизические характеристики, коллекторские свойства пласта, клиноформы E.N. Sultanova, O.E. Kuchurina THE INTERPLAY BETWEEN DEPOSITIONAL ENVIROMENT AND RESERVOIR PROPERTIES OF ACHIMOV FORMATION BY THE EXAMPLE OF POKACHOV CLINOFORM (WEST SIBERIA) This article gives to the sedimentation interrelation of achim reservoirs and petrophisicals properties target unit. We recognized the fundamental models curves, which typical for this unit, appointed efficient quantity types of section, lined up the fasces chain with the transitional zones. Keywords: electrofacies аnalysis, achimov formation, petrophysical properties, reservoir properties, clinoforms.

bne: Очередной объект навел на необходимость попробовать ввести некую меру изрезанности кривой на интервале Как-то на дисперсию и автокорреляцию полагаться хочется не больше чем на вариограмму Представляется интересным оценить локальное число колебаний кривой в заданном диапазоне (как глубин, так и измерений) Диапазоны можно задавать интерактивно Пока размышляю о реализации и оптимизации алгоритма

bne: Забавно, но FZI начинает восприниматься как норма, притом идет это с Запада На прошлой неделе столкнулся с тем, что две крупные западные фирмы ровно так это и воспринимают В одном случае попытался показать сравнение FZI с простой линейной регресссией и сходство результатов Правда за регрессией не тянется мистики якобы теории с применением формулы Козени-Кармана. ;-)

bne: Modiﬁed Kozeny–Carmen correlation for enhanced hydraulic ﬂow unit characterization Hasan A. Nooruddina, M. Enamul Hossain Saudi Aramco, Dhahran, Saudi Arabia King Fahd University of Petroleum & Minerals, Dhahran, Saudi Arabia Keywords: Kozeny–Carmen correlation hydraulic ﬂow unit tortuosity porosity–permeability relationship cementation exponent Although several techniques have been proposed to predict permeability using porosity–permeability relationships, the Kozeny–Carmen (K–C) correlation is the most widely acceptable methodology in the oil industry. Amaefule et al. (1993) modiﬁed that correlation introducing the concept of Reservoir Quality Index (RQI) and Flow Zone Indicator (FZI) to enhance its capability to capture the various reservoir ﬂow behavior based on its respective characters. Yet, there are challenges in using the original correlation due to its inherent limitations and over simpliﬁed assumptions that prevent accurate Hydraulic Flow Unit (HFU) deﬁnitions. This research addresses some of those shortcomings and proposes a modiﬁed K–C correlation by handling the tortuosity term in a more robust manner. Core data from major carbonate reservoirs in Saudi Arabia is used to test the model. Additional data sets obtained from literature on sandstone reservoirs are used as well to demonstrate the global applicability of the proposed model. Results show that more permeability variations are to be expected within a given HFU. Moreover, the conventional model underestimates permeability values within a speciﬁc HFU signiﬁcantly in comparison with the new model. © 2011 Elsevier B.V. All rights reserved

bne: An improved technique for modeling initial reservoir hydrocarbon saturation distributions: applications in Illinois USA Aux Vases /oil reservoirs Emmanuel Udegbunam, Jude O. Amaefule Received 20 August 1996; accepted 26 June 1998 Abstract An improved technique for modeling the initial reservoir hydrocarbon saturation distributions is presented. In contrast to the Leverett J-function approach, this methodology hereby termed flow-unit-derived initial oil saturation or FUSOI . determines the distributions of the initial oil saturations from a measure of the mean hydraulic radius, referred to as the flow zone indicator FZI . FZI is derived from porosity and permeability data. In the FUSOI approach, capillary pressure . parameters, S , P , and l, derived from the Brooks and Corey 1966 model Brooks, R.H., Corey, A.T., 1966. Hydraulic . w wir d properties of porous media, Hydrology Papers, Colorado State Univ., Ft. Collins, No. 3, March. , are correlated to the FZI. x Subsequent applications of these parameters then permit the computation of improved hydrocarbon saturations as functions of FZI and height above the free water level FWL . This technique has been successfully applied in the Mississippian Aux . Vases Sandstone reservoirs of the Illinois Basin USA . The Aux Vases Zeigler field Franklin County, IL, USA was . . selected for a field-wide validation of this FUSOI approach because of the availability of published studies. With the initial oil saturations determined on a depth-by-depth basis in cored wells, it was possible to geostatistically determine the three-dimensional 3-D distributions of initial oil saturations in the Zeigler field. The original oil-in-place OOIP , computed . . from the detailed initialization of the 3-D reservoir simulation model of the Zeigler field, was found to be within 5.6% of the result from a rigorous material balance method. q1998 Elsevier Science B.V. All rights reserved. Journal of Petroleum Science and Engineering 21 1998 143–152

bne: Пракойо, Феликс Санто Прогнозирование фаций седиментации и эпигенеза юрско-меловых нефтегазоносных комплексов юго-востока Западной Сибири по геолого-геофизическим данным [Электронный ресурс] : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук : спец. 25.00.16 / Ф. С. Пракойо; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт природных ресурсов (ИПР), Кафедра геофизики (ГЕОФ) ; науч. рук. В. И. Исаев. — Электронные текстовые данные (1 файл : 1.1 Mb). — Томск, 2015. http://www.lib.tpu.ru/fulltext/a/2015/47.pdf

bne: Отзыв на автореферат диссертации Пракойо Феликс Санто: “ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФАЦИЙ СЕДИМЕНТАЦИИ И ЭПИГЕНЕЗА ЮРСКО-МЕЛОВЫХ НЕФТЕГАЗОНОСНЫХ КОМПЛЕКСОВ ЮГО-ВОСТОКА ЗАПАДНОЙ СИБИРИ ПО ГЕОЛОГО-ГЕОФИЗИЧЕСКИМ ДАННЫМ” представленной на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук по специальности 25.00.16 - Горнопромышленная и нефтегазопромысловая геология, геофизика, маркшейдерское дело и геометрия недр I. Соответствие работы намеченной специальности. В диссертационной работе рассмотрены методы прогнозирования фаций с использованием данных ГИС в нефтегазовых скважинах. Поэтому работа соответствуют выбранной специальности. II. Актуальность проблемы. Начиная с 60-х годов прошлого века роль методов фациального анализа как в прогнозировании новых объектов, так и в проектировании разработки месторождений продолжает возрастать. В этой связи любое развитие этого метода, как методологическое, так и прикладное, с учетом специфики конкретных геолого-геофизических условий крайне важно, что определяет актуальность диссертации. III. Научная новизна работы. Автором диссертации в раздел научной новизны вынесены пункты, фиксирующие степень оригинальности его построений. Создается впечатление, что в сформулированном им сочетании элементов оправданно говорить о научной новизне. Кроме того, подборку типов седиментационных структур и “фаций" эпигенеза построенную автором путем литературных обобщений, и примеров иллюстрирующих его классификацию также можно признать в оригинальной. IV. Практическая значимость работы предопределяется, в первую очередь, прогностическими качествами применяемого в ней подхода. Лучше всего о ней могут судить профессионалы, специализирующие на изучении рассмотренных диссертантом отложений. IV. Защищаемые научные положения представляются изложенными в непривычной форме, анализ и оспаривание которой требуют серьезных казуистических навыков. Замечания общего плана: Излагаемые ниже замечания носят характер сугубо субъективных пожеланий автору диссертации с профессиональных позиций петрофизика и каротажника. Довольно длительное время автора данного текста не покидает впечатление, что заметная часть литологов рассматривает петрофизику и геофизику как некое дикое поле, которое можно без риска осваивать в меру желаний и умений. В ранних работах Дж.С.Пирсона и В.А.Долицкого подобного рода междисциплинарная работа проводилась весьма аккуратно и взвешенно. К сожалению, не во всех последующих обобщениях эта взвешенность выдерживалась. Относительно недавно безграничный оптимизм подобных работ подвергся весьма нелицеприятной критике со стороны известного литолога В.Г.Кузнецова. Действительно, если считать, что литология и петрофизика говорят на разных языках о составе, строении и происхождении пород и ни один из этих языков нельзя считать исчерпывающим, то любой разговор о полной и безусловной взаимной переводимости должен включать и ограничения её области применимости. Безусловно, что при работе в конкретных геолого-геофизических условиях и с привлечением разноплановой дополнительной информации ситуация становится много более благоприятной. Чтение автореферата оставляет впечатление, что автор не до конца определился в различии двух этих постановок. В диссертации много интересных и интуитивно полезных примеров и ссылок на них. Однако важный вопрос о применимости построений, взятых из другого региона (скажем такого, где ГК и ПС ведут себя иначе, чем в условиях “юры и мела Юго-Востока Западной Сибири”), остается открытым. Идеология универсальной “таблицы Менделеева” очень часто не срабатывает в геологии и петрофизике из-за различия как терригенно-минералогических провинций, так и разнообразных аспектов генезиса пород. Продолжением во многом принятой автором методологии “взятия на веру” является отношение к возможностям методов каротажа и степени объективности интерпретации (в частности, выбора опорных пластов, чувствительности к разным видам вторичной пористости, мешающим параметрам и характеру конфигураций кривых каротажа). Естественно, что переход от анализа осадконакопления к анализу постседиментационных преобразований точность не повышает. Роль полезной информации, добываемой из петрофизики и каротажа, здесь еще меньше. Библиография диссертации выдержана в непривычном стиле (по порядку ссылок и без разделения литературы на русскую и иноязычную). Это затрудняет анализ того, работы каких исследователей, кроме популярных в “томской школе”, были привлечены. Широкое использование диссертантом интернет-ссылок (что можно только приветствовать) ведет и к забавным казусам (так автором приводится ссылка на работу Варвара Д.,Н., которая наверняка удивила бы не только Варвару Дмитриевну Немову). В целом диссертационная работа Пракойо Феликс Санто является научным исследованием, направленным на дальнейшее использование методологии и технологии фациальных построений с применением методов скважинной геофизики и расширение сферы ее использования в области анализа фаций и постседиментационных изменений пород с привлечением всего комплекса геологических и геофизических методов. Основные положения диссертации отражены в опубликованных работах автора и в автореферате, соответствующем содержанию диссертации. Диссертация снабжена обширной и свежей библиографией. С учетом изложенного считаю, что рассматриваемая диссертационная работа отвечает требованиям ВАК к диссертациям на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук по специальности 25.00.16, а ее автор Пракойо Феликс Санто заслуживает присуждения искомой ученой степени. Главный петрофизик ЗАО «Пангея» к.т.н.Еникеев Борис Николаевич Подпись Б.Н. Еникеева заверяю 01 декабря 2015 года

bne: Проницаемость находится через FZI, а FZI находится через проницаемость С другой стороны это только дальнейшее развитие концепции ;-) Только уж больно наглядное О чём думали авторы и программный комитет сложно и боязно судить

bne: Irina Emelyanova1*, Jean-Baptiste Peyaud1, Tess Dance1, and Marina Pervukhina1 Detecting Specific Facies in Well-Log Data Sets Using Knowledge-Driven Hierarchical Clustering PETROPHYSICS, VOL. 61, NO. 4 (AUGUST 2020); PAGES 383–400; ========================== Electrofacies are commonly used as proxies for lithofacies in the absence of core samples. Determined from well-log data sets, electrofacies are de ned as depth intervals of consistent patterns of log variations. Machinelearning approaches are appropriate for the determination of electrofacies as they involve analyzing the variation of multiple log signals simultaneously. The feasibility of an electrofacies identi cation depends on the statistical signi cance of this electrofacies recurrence, i.e., the facies with low recurrence tend to be associated with nearby intervals or intervals displaying similar but not identical properties. Consequently, intervals with low recurrence but high geological signi cance can remain hidden due to their association with other electrofacies. In this communication, a new knowledge-driven hierarchical clustering method is developed and applied to identify sporadic lowpermeability es in a thick sandstone reservoir assessed for CO2 sequestration suitability in Western Australia. The developed method takes advantage of both machine learning and expert rules and allows improved objective detection of the low-permeability layers, which potentially provide retardation to the migration of injected CO2. The method not only reliably identi es the shale baf es that have been targeted by the expert rules, but additionally highlights highly cemented sandstone layers also exhibiting low permeability that has not been envisaged by the expert. The developed method is of practical importance for reliable and objective identi cation of speci c and/or lowrecurrence facies in large data sets. ========================= Google перевод с моей рутиной правкой ======================== Электрофации обычно используются в качестве прокси для литофаций при отсутствии образцов керна. определенный из наборов данных каротажа электрофация определяется как глубина интервалы последовательных закономерностей вариаций каротажа. Подходы машинного обучения подходят для определения электрофаций, поскольку они включают анализ вариации нескольких сигналов каротажа одновременно. Возможность идентификация электрофации зависит от статистических значимость повторения этой электрофации, т.е. с низкой частотой рецидивов, как правило, связаны с близлежащими интервалы или интервалы, отображающие похожие, но не идентичные свойства. Следовательно, интервалы с низкой повторяемостью, но высокая геологическая значимость может оставаться скрытой из-за их ассоциация с другими электрофациями. В этом сообщении предлагается новый метод иерархической кластеризации, основанный на знаниях который разработан и применяется для выявления спорадических перегородок с низкой проницаемостью в толстом пласте из песчаника. для СО2 пригодность для секвестрации в Западной Австралии. В разработанном методе используются преимущества обеих способов. обучение и экспертные правила и позволяет улучшить цель обнаружение слоев с низкой проницаемостью, которые потенциально обеспечивают замедление миграции закачиваемого СО2. Метод не только надежно идентифицирует сланцевую пластину, были нацелены на экспертные правила, но дополнительно выделяет слои сильно цементированного песчаника, также демонстрируя низкая проницаемость, не предусмотренная экспертом. Разработанный метод имеет практическое значение для надежная и объективная идентификация специфических и / или мало повторяющихся фаций в больших массивах данных.

bne: Никакого общего алгоритма нет Никакой организацией знаний не намечено Авторы не понимают что такое ЭЛЕКТРОФАЦИЯ Работа проведена на очень специальной выборке Грустно, господа и дамы авторы (носители русского языка) ;-)

полная версия страницы