Форум » ПЕТРОФИЗИЧЕСКИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ - PETROPHYSICAL EQUATIONS » Теплопроводность » Ответить

Теплопроводность

Василий: Не нашел этой темы. На днях попались. Китайские исследования керна. Так вот на образцах замерялась теплопроводность. Каким образом эти данные можно использовать? Выходили ли какиенибудь работы по этой теме?

Ответов - 11

bne: 1) Теплопроводность часто важна для двух задач а) Моделированиеи бассейнов (про это я уже почти в теме) б) Контроль за разработкой (про это я не в теме, но вроде так) 2) Если проницаемости и скорости жидкости невелики (нет конверктивных членов и не влияет теплоперенос при движении жидкости) можно считать что теплопроводность рассчитывается как обобщенная проводимость (в частности по ому же ОЛР - ссылка есть на PetroGloss) 3) Про бассейны это в основном IMHO на французском и английском Про контроль над разработкой вроде наши печатали В принципе были давние работы Дьяконова, Яковлева, занимались этим и МИНХ (РГУНГ), сейчас Попов во МГРИ (геологоразвкедочной академии)

bne: 1) Моделирование - что-то типа Petromod 2) Контроль за разработкой Может кто-то еще что-то знает?

bne: Статья Попова и Баюк в Изв ВУЗов ГЕОЛОГИЯ и РАЗВЕДКА Обе личности мне издали знакомые и не самые IMHO уютные в общении Попов просил у меня ссылки на программы и потом (через своего аспиранта) на Лихтенеккера-Ротера, но ни разу не ссылался На предзащите Баюк я был и впечатления весьма негативные http://petrophysics.borda.ru/?1-9-0-00000008-015 Теперь встретились два специалиста (Попов из Schlumberger и Баюк из ИФЗ - там еще кто-то есть - забыл) и в ГЕОЛОГИИ и РАЗВЕДКЕ опубликовали статью о том, что расчетные формулы Баюк (вернее известные до неё формулы, проинтерпретированные Баюк) на их конкретных данных по теплопроводности хорошо работают Ни полноценного сравнения, ни аккуратности в библиографии, ни учета эффекта прироста точности сверхподгонки за счет дополнительного подгоночного параметра ;-( Я бы себе такого не позволил Грустно и то, что рецензент (на мой вкус и умный и толковый - просто не его область) - Шехтман это так пропустил


bne: Попробовал сравнить соотношения Фрея и Руссерля Странная мораль вытекает - все это скорее к сыпучим грунтам применимо

БНЕ_Home0: Помимо давно известного нашел интересные идеи на предмет учета не только кондуктивных игр Заодно набрал обширные опубликованные массивы данных Может и не сверхобширные, но теперь при случае есть с чем сравнивать

bne: по границам в духе Степанова И очень много публикаций по свойствам почв

bne: Можно попытаться использовать возможность измерять свойства при насыщении породы разными флюидами Это позволяет сэкономить на учёте геометрии пород (если она считается неизменной) Идея банальная (по сути это тот-же многосолевой метод), но может оказаться критерием неприменимости подобных допущений (из-за влияния неучтенных физических эффектов) или из-за значимой неполноты замены флюида или из-за разрушения образца

bne: Вроде считает шустренько Но есть сложности (пористости похоже отличаются и константы в целом надо подгонять)

БНЕ_Home0: Аналог П (поверхностная проводимость) сложнее поскольку скелет проводит Но зато для задачи замещения флюида можно делать разложение в ряд Тейлора

bne: Поразительно сколько почвоведы туману напустили и алгоритмов придумали Особенно по части учёта величины водосодержания A generalized model for estimating effective soil thermal conductivity based on the Kasubuchi algorithm Hengnian Yana,b,c, Hailong Hea,c,d,⁎, Miles Dycke, Huijun Jind, Min Lia, Bingcheng Sia,f, Jialong Lva,c A B S T R A C T The effctive soil thermal conductivity (λeff W·m−1·K−1) has essential applications in disciplines such as earth and environmental science, agriculture and engineering. A plenty of models are available in the literature to predict λeff but most of them are restricted to specifi soil types or water content ranges. The objective of this study was to develop a generalized thermal conductivity model based on the Kasubuchi model for accurate applications in soils of various textures from dry to saturation. Soil pedotransfer function (PTF) has been established to calculate model parameters based on easily available soil physical properties. The performance of the new model was evaluated and compared with the original Kasubuchi model and six other widely applied models. Twenty-two soil samples of various textures and water contents were used to calibrate and validate the new model. The results showed that the modifid model performed best among these investigated models (RMSE = 0.124 W·m−1·K−1, NSE = 0.968). This modifid model is promising for wide applications with accurate estimation of λ ef

bne: представлена в ИФЗ Посвящена в основном вопросам измерения свойств http://www.ifz.ru/novosti/?tx_ttnews%5Btt_news%5D=1884&cHash=9e4ca4e6cffa61f0ae936b0cd2ad3701



полная версия страницы